JavaScript不需要特别介绍——它是web开发人员中最流行的跨平台语言之一。
虽然有些人认为它只是一种前端开发语言，但JavaScript如今已经成为一种通用编程语言，它的可能性是无穷无尽的。
尽管JavaScript与深度学习和机器学习等主题并不密切相关，然而，并不影响它有望在未来几年成为机器学习 (ML)开发人员中最突出的语言。
介绍几个可以用于机器学习的JavaScript库。
Synaptic
地址：http://caza.la/synaptic
Synaptic是MIT创建的一个著名的开源JavaScript神经网络库，可以与Node.js或浏览器一起使用。该库的一个重要特征是，由于其无架构算法和预制造结构，它能够构建和训练任何一阶或二阶神经网络架构。
TensorFlow.js
地址：https://www.tensorflow.org/js
TensorFlow.js是谷歌Brain团队开发的基于硬件加速的开源JavaScript库，不用安装驱动器和额外软件。
ML5.js
地址：https://ml5js.org
ML5.js是一个完整的、全面的开源库，用于使用Node.js和浏览器进行机器学习。在使用Node.js时，你可以添加自己的依赖项。
ML5.js是基于TensorFlow构建的，没有任何外部依赖。与Tensorflow类似，这个库除了为机器学习算法管理内存之外，还可以处理GPU加速的数学运算。
Brain.js
地址：https://brain.js.org
Brain.js是一个基于javascript的快速运行库，用于机器学习和神经网络。它可以在浏览器中使用，也可以与Node.js一起使用。使用Brain.JS，不同类型的网络可用于不同的任务。它为各种神经网络提供支持，如长短期记忆神经网络、递归神经网络和前馈神经网络。
Mind
地址：https://github.com/stevenmiller888/mind
用JavaScript编写脚本，Mind是一个绝对灵活的库，其中关键特性是，它使用矩阵处理训练数据，同时允许开发人员自定义网络拓扑。
注：已经多年未更新，受众较小。
ConvNetJS
地址：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs
ConvNetJS是一个JavaScript库，专门为训练深度学习模型和神经网络而设计。这个库最重要的特点是它完全依赖于浏览器，所以任何其他特殊的软件，如GPU，编译器都是不需要的。ConvNetJS也支持Node.js。
Neuro.js
地址：https://neuro.js.org
Neuro.js是一个JavaScript框架，用于开发和训练强化学习模型和深度学习模型，广泛应用于人工智能技术和聊天机器人助手。
Keras.Js
地址：https://transcranial.github.io/keras-js
Keras.js可以被认为是继TensorFlow.js之后使用最广泛的深度学习JS框架，它在使用神经网络库的开发人员中非常流行。
