ML5基础教程(2)：简介

ml5.js通过使用Tensorflow.js API轻松定义、训练和测试模型，并支持GPU加速以提高计算效率，它还内置了其他实用工具的功能，比如可视化、渲染、移植到其他平台上等，增加用户工作的便捷性。

我们不需要纠结于Tensorflow.js的底层逻辑，就可以通过使用高级的ml5.js库来实现同样的功能。

ml5.js能做什么?

ml5.js可以让我们在浏览器中直接访问预先训练好的模型，还可以用它在浏览器中从头开始构建和训练我们自己的神经网络。

下面是一个MobileNet的例子，在浏览器中运行对象检测模型，只需要几行代码。

let img;

const classifier = ml5.imageClassifier(‘MobileNet’);

classifier.classify(img, gotResult);

function gotResult(error, result) {
  if (error) {
    console.error(error);
  } else {
    console.log(results);
  }
}

我们可以使用ml5.js加载数据、创建模型、训练并运行模型。启用调试模式后，ml5.js还可以显示训练进度。

Ml5拥有许多基于图像、声音和文本的模型，应用很广泛，如检测对象、人体、手部姿势和面部，生成文本、图像和绘图，实现图像翻译、对音频进行分类、检测音调，分析单词和句子。